语义理解是指：能够提供中文语句到应用程序接口的转换能力。
例如： “明天北京的天气怎么样？” 的中文语句通过语义理解的转换，
就能解析为调用 查询天气 的接口，而且会把 明天 和 北京 转换为应用程序需要的格式化数据，作为 日期 和 城市
参数传给 查询天气 接口。
基于开源的分词模型
使用开源的分词模型，可切换不同的分词模型，也可以自己训练更好的分词模型，使用预先训练好的通用分词模型，可避免训练模型导致的成本消耗。
独特的匹配算法
光暗科技独创的匹配算法，可以完成对意图的快速识别，以及支持动态添加字典，例如 姓名 ，对于现有的一些提供语义理解的厂商， 都需要提前把 姓名 添加到字典中进行训练，但是对于 BOT 平台 的匹配算法，可以提供接口，动态添加字典，实时生效， 不用修改一次就训练一次。
后续的优化空间
在运行一段时间后，积累了一大批业务数据和匹配数据后，结合在平台内添加的字典、关键词等可以重新训练分词模型，不断提高语义理解的意图匹配效果。
