BOT 平台

通过自然语言交互的业务集中平台

BOT 平台是什么

BOT 平台光暗科技 针对 AI 时代 的软件应用开发的、可提供 自然语言的对话式交互 的应用平台。

AI 时代

随着 AI 技术的发展,尤其最近的 ChatGPT 大火,无疑都说明 AI 已经足够成熟,足以带来一场属于 AI 的时代变革。

对话式交互

ChatGPT 的交互方式明显更符合人类交流的方式,以前受制于技术因素,人类想借助机器完成一些功能,只能去按照机器能 理解的方式进行操作,比如当前的软件应用,需要先学习应用提供了哪些功能、然后功能的入口在哪里,而不同的应用又有各自的一些特色,就导致了 要随着功能的迭代而不停的学习。这明显是一种无奈的选择,但是在 AI 时代,我们可以解决这个问题了!那就是对话式交互,让机器拥有 理解人类的对话能力,而不需要人类去学习机器的操作方式。

工具式 AI

理想情况下,我们希望机器赋予了 AI 能力后,能够像一位拥有现在所有人类能力的人一般,只需要告诉她我们需要什么,她就能完成什么, 甚至提前为我们准备好了未来需要的什么,但这还需要一个过程,所以会有几个过渡阶段。

对于ChatGPT 此类的 AI 代表的是一种生成式的 AI 能力,需要预训练数据,利用机器算法模型迭代训练后能够根据需要生成相关结果。
但存在一些"不足":

1. 对于专门的业务流程等逻辑,也就是当前需要开发人员定制开发的处理程序无法直接训练可得
2. 技术门槛比较高
3. 成本问题
4. 实时性问题

所以就有了 BOT 平台 ,作为自然语言到业务应用程序接口的转换平台,是一种工具式 AI的实现。

语义理解

语义理解

语义理解是指:能够提供中文语句到应用程序接口的转换能力。
例如: “明天北京的天气怎么样?” 的中文语句通过语义理解的转换, 就能解析为调用 查询天气 的接口,而且会把 明天北京 转换为应用程序需要的格式化数...

业务集成

业务集成

相对于其他厂商单纯提供语义理解的方面来讲,BOT 平台 提供了一个业务集成入口,让需要支持语义理解的业务系统只需接入 BOT 平台, 而无需关注如何接入 用户端,而对于 用户端 也只需保持对 BOT 平台协议 的支持,则有多少业务系统接入,...

实时生效

实时生效

实时生效指:对 BOT 平台 的意图、模版、字典等修改不需要额外训练部署,修改一保存,立即生效, 可在对话框中进行测试效果。
其他厂商的实现目前没有看到能够支持修改即生效的程度,基本都需要修改后再进行训练部署, 而且有时候仅仅只是修改了一...

极低成本

极低成本

普通的软件开发工程师,简单培训后就可以上手开发业务对应的技能意图,不需要额外招聘专家
因为不需要进行训练部署,所以节省了训练部署的资源成本
平台提供了相关开发语言的接入 SDK ,很简单就可以接入业务
对机器的要求极低,普通的机器就可...

后续支持

后续支持

不断迭代的新版本支持
更多系统字典类型的支持
更多平台的接入支持
更多内置技能的支持
日志统计支持
对BUG修复的支持 平台培训及技能优化的支持等等

私有化部署

私有化部署

支持内网私有化部署,不需要对外部系统进行依赖,数据完全自己掌控
支持 Docker Swarm 集群部署,支持镜像单独部署、一键式部署
云原生实现,快速扩容、负载均衡都很简单,根据业务需要进行设置即可